DATENQUALITÄT HAT EINE ENTSCHEIDENDE BEDEUTUNG

Optimieren Sie die Datenqualität durch intelligentes Datenmanagement

Sorgen Sie für präzise, verlässliche und hochwertige Daten mit den modernen Datenverwaltungslösungen von Smart Communications.

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Vorteile einer besseren Datenqualität

Da Unternehmen zunehmend auf Daten für Innovationen und effiziente Abläufe angewiesen sind, gewinnt die Datenqualität an zentraler Bedeutung. Hochwertige Daten ermöglichen es Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen, erstklassige Kundenerlebnisse zu schaffen, Compliance-Anforderungen zu erfüllen und die typischen Probleme schlechter Daten zu vermeiden: Servicefehler, Verzögerungen, aufwändige Datenbereinigungen und die damit verbundenen entgangenen Chancen.

Präzise und zuverlässige Entscheidungen treffen

Datengenauigkeit bildet die Basis für solide Entscheidungsprozesse. Sind Daten konsistent, zuverlässig und gut zugänglich, können Unternehmen auf ihre Geschäftsanalysen und Automatisierungsprozesse vertrauen – dies ermöglicht eine effektivere Optimierung und verbessert die Kundenerfahrungen.

Customer experience icon for data quality webpage

Bessere Kundenerfahrungen

Die Qualität der Daten beeinflusst unmittelbar die Personalisierung und Relevanz von Kundeninteraktionen über den gesamten Lebenszyklus hinweg. Präzise Daten versetzen Unternehmen in die Lage, Serviceanfragen, Produktangebote und Kommunikation gezielt an die Bedürfnisse jedes einzelnen Kunden anzupassen. So wird jede Interaktion bedeutsamer und stärkt die Beziehung zwischen Unternehmen und Kunden.

Einhaltung gesetzlicher Vorschriften

In einer Ära strenger Datenschutzbestimmungen wie etwa der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) ist eine effektive Datenverwaltung entscheidend für die Einhaltung der Vorschriften. Indem Unternehmen einen Rahmen zur Sicherstellung der Datenqualität etablieren und die Genauigkeit der Eingabedaten gewährleisten, wird die Notwendigkeit einer nachträglichen Datenbereinigung eliminiert. Dies minimiert Risiken, unterstützt die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben, hilft, teure Strafen zu vermeiden, und schützt die Kunden.

Betriebliche Effizienz

Die Datenvalidierung und umfassende Datenstandardisierung ermöglichen es Unternehmen, teure Nachbearbeitungen und manuelle Dateneingaben, die zur Fehlerbehebung nötig sind, zu umgehen. Dies minimiert die Datenredundanz und verbessert das Datenmanagement. Infolgedessen werden die Kundendienst- und Technologieteams entlastet und können sich auf produktivere und wirkungsvollere Aufgaben konzentrieren.

Mit SmartIQ™ erhalten Sie sofort präzise Informationen

SmartIQ verfolgt einen innovativen Ansatz in Bezug auf die Datenqualität. Anstatt Informationen im Backend zu standardisieren und zu bereinigen, ermöglicht es Unternehmen, präzise Daten direkt im Frontend zu erfassen und diese mit verschiedenen Backend-Technologien zu teilen. Dadurch wird garantiert, dass alle Aspekte der Datenqualität bei jeder Erfassung überprüft werden.

Der Schlüssel zu flexiblen Daten

Datensilos behindern die Zusammenarbeit, verursachen Redundanzen und führen zu inkonsistenten Datenpunkten, was eine Reihe von Problemen für das Unternehmen mit sich bringt. Durch die Fähigkeit, Informationen einheitlich zu erfassen und innerhalb des Unternehmens zu teilen, können Unternehmen das volle Potenzial ihrer vorhandenen Daten ausschöpfen.

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Konsistenz und Aktualität verbessern

Dateninkonsistenzen und veraltete Informationen verursachen erheblichen Aufwand für den Datenabgleich und die Kundenansprache. Mit einer Lösung, die eine strukturierte Datenerfassung erzwingt und anpassungsfähige Erfahrungen bietet, lassen sich diese Herausforderungen meistern. Dadurch wird die Datenkonsistenz verbessert und der Aufwand zur Aktualisierung fehlender oder fehlerhafter Informationen deutlich verringert.

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Eine zentrale Quelle für präzise Daten schaffen

Die seit langem fehlende Integration der Systeme hat zu einem Netzwerk von nicht nur redundanten, sondern auch fehlerhaften doppelten Informationen geführt. Ein Datenqualitätsmanagementprogramm, das Datenvalidierung und -integration als zentrale Elemente betrachtet, kann die Speicherkosten senken, die Datenverwaltung vereinfachen und eine optimale Nutzung anderer Technologien fördern.

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Mit SmartIQ™ erhalten Sie sofort präzise Informationen

SmartIQ verfolgt einen innovativen Ansatz in Bezug auf die Datenqualität. Anstatt Informationen im Backend zu standardisieren und zu bereinigen, ermöglicht es Unternehmen, präzise Daten direkt im Frontend zu erfassen und diese mit verschiedenen Backend-Technologien zu teilen. Dadurch wird garantiert, dass alle Aspekte der Datenqualität bei jeder Erfassung überprüft werden.

The key to data agility conceptual product images

Schaffen Sie ein Fundament
für dauerhafte Datenintegrität

Viele Unternehmen unterschätzen, wie einfach es sein kann, eine Strategie zur Datenqualitätsverwaltung umzusetzen, während sie sich mit den Unmengen an fehlerhaften, alten und neuen Daten herumschlagen. Hier sind die wesentlichen Maßnahmen, um den anhaltenden Zufluss von minderwertigen Daten langfristig zu begrenzen:

Teams, die bereichsübergreifend arbeiten, sorgen für positiven Effekt

Die Bildung abteilungsübergreifender Datenqualitätsteams sorgt dafür, dass Daten in sämtlichen Abteilungen konsistent erfasst, verwaltet und gepflegt werden. Zudem fördert sie den Austausch über innovative Nutzungsmöglichkeiten eingehender Informationen. Diese Teams können Datenstandards definieren, bewährte Verfahren teilen und sogar Geschäftsprozesse verbessern. Dadurch sind die Geschäftsbereiche in der Lage, gemeinsam effektiver zu optimieren und Automatisierungen voranzutreiben.

Ein bewusster Ansatz bringt Vorteile

Die Genauigkeit von Daten ist für moderne Geschäftsprozesse von entscheidender Bedeutung. Ein strategischer Ansatz zur Gewährleistung hochwertiger Daten ist unerlässlich und kann in der Zukunft erhebliche Vorteile bieten. Starten Sie Ihr Programm zur Datenqualität mit einem spezifischen Geschäftsprozess im Fokus und setzen Sie diesen um und optimieren Sie ihn kontinuierlich.

Einfache Einführung und Implementierung

Informations- und Sicherheitsteams haben die Aufgabe, Daten zu schützen – angefangen bei der Erfassung und Verarbeitung der Informationen bis hin zu deren Speicherung und Aufbewahrungsdauer. Wenn diese Teams frühzeitig in die Gespräche einbezogen werden und ihre Bedenken sowie Richtlinien zur Datenerfassung berücksichtigt werden, kann dies die Markteinführungszeit verkürzen und die Effektivität neuer Initiativen zur Datenqualität steigern.

Wie Smart Communications helfen kann

SmartIQ ist eine leistungsfähige Technologie zur Datenerfassung, die garantiert, dass nur relevante und qualitativ hochwertige Daten in das Unternehmen gelangen. So werden aufwendige Datenbereinigungsprozesse, die unnötige Speicherung irrelevanter Informationen, Verzögerungen, die das Kundenerlebnis beeinträchtigen, und weitere ineffiziente Abläufe deutlich reduziert.

  • Validierungen – Verhindern Sie in Echtzeit die Eingabe falscher Informationen, indem Sie Integrationen implementieren, die die Daten bei der Übermittlung überprüfen.
  • Geführte Interaktionen – Nutzen Sie Geschäftsregeln, um das Benutzererlebnis zu steuern und gezielte Fragen basierend auf den Informationen des Nutzers zu stellen.
  • Ausblenden sensibler Informationen – Verbergen Sie sensible Daten, sobald sie eingegeben oder angezeigt werden, und erfassen Sie die notwendigen Informationen, ohne die Sicherheit zu gefährden.
  • Berechnungen – Reduzieren Sie Fehlerquellen, indem Sie Berechnungen durchführen oder Formeln direkt im Formular integrieren.

Häufig gestellte Fragen

Was macht die Datenqualität aus?
Wie wirkt sich eine schlechte Datenqualität auf Geschäftsentscheidungen und Betriebsabläufe aus?
Was sind bewährte Verfahren zur Aufrechterhaltung oder Verbesserung der Datenqualität?
Wie können wir feststellen, ob wir Probleme mit der Datenqualität haben?